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CAE에 활용 가능한 기계 학습 알아보기!

2023 라온엑스 유저 컨퍼런스 TRACK2 AI&CAE 발표 자료 / 발표자: 장신우(라온엑스솔루션즈)
2024-03-05
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2023 라온엑스 유저 컨퍼런스 [TRACK2] AI&CAE 발표 자료

발표자: 장신우(라온엑스솔루션즈)

Keywods

인공지능, 기계학습, 데이터 학습, 예측모델, CAE, 최적화, integration

인공지능 (Artificial Intelligence)은 현재  많은 산업 분야에서 혁신을 주도하는 기술로 다양하게 활용되고 있습니다.

특히 기계 학습 (Machine Learning)은 설계 제조 분야의 경쟁력 향상을 위해 빠르게 접목되고 있으며 이를 위한 CAE 데이터의 학습 방법은 점차 보편화 되어가고 있습니다.

하지만  설계 및 해석 현장에서의 기계 학습 적용은 아직도 해결해야 할 다양한 어려움들이 있습니다.

기계  학습에 대한 이해, 설계 및 해석 데이터의 체계적 관리 및 누적,  데이터 생성을 위한 프로세스의 표준화와 이러한 데이터를 학습하기 위한 전문 인력의 부 등.  

‘CAE에 활용 가능한 기계 학습 알아보기!’ 에서는 기계 학습에 대한 이해와 이를 CAE 업무에 적용하는 방법에 대한 시현을 통해 현장에서 바로 사용할 수 있는 방법들을 소개합니다.

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